Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Handphone Dengan Metode Simpple Additive Weighting (SAW) (Studi kasus di Roni Cell)

Authors

  • Yuszril Herdianzah Yuszril Universitas Nusantara PGRI Kediri
  • Rina Firliana Universitas Nusantara PGRI Kediri
  • Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri

DOI:

https://doi.org/10.51158/tecnoscienza.v7i1.787

Keywords:

pemilihan handphone, sistem pendukung keputusan, simple additive weighting, SAW

Abstract

Kecanggihan teknologi semakin hari semakin berkembang pesat, dan salah satu perkembangan teknologi yang sekarang tidak jauh dari kehidupan kita sehari – hari yaitu Handphone. Oleh karena itu banyak orang yang menjadikan hanphpone sebagai kebutuhan hidup. Tetapi kebanyakan masyarakat mengalami kebingungan saat akan membeli handphone ke toko, salah satu faktornya karena kurangnya informasi tentang spesifikasi dan harga handphone. Maka dari itu dibuat sistem pendukung keputusan, dimana kegunaan nya bisa membantu pembeli dalam pemilihan handphone yang akan dibeli sesuai dengan keinginan. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Proses pengambilan data dilakukan dengan cara studi pustaka, observasi dan wawancara secara langsung kepada pemilik toko supaya mendapatkan data yang akurat untuk dianalisis. Dari wawancara yang dilakukan, maka didapatkan kriteria yang digunakan sebagai harga, jenis dan spesifikasi penting untuk menentukan pemilihan handphone, selanjutnya dilakukan perancangan desain sistem yaitu dengan membuat Data Flow Diagram (DFD), tahap selanjutnya yaitu implementasi perhitungan Simple Additive Weighting (SAW) menggunakan rumus yang sesuai dengan metode tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan untuk membantu pembeli dalam menentukan handphone yang akan dibeli sesuai kriteria yang diinginkan. Dan hasil dari penelitian ini Sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dapat menentukan pemilihan rekomendasi handphone terbaik berdasarkan kriteria yang diinginkan pembeli.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • Rina Firliana, Universitas Nusantara PGRI Kediri

    Universitas Nusantara PGRI Kediri Sistem Informasi Fakultas Teknik

  • Erna Daniati, Universitas Nusantara PGRI Kediri

    Universitas Nusantara PGRI Kediri Sistem Informasi Fakultas Teknik

Downloads

Published

2022-10-10