Klasifikasi Kepribadian Dengan Metode DISC Pada Twitter Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network

Authors

  • Idris Idris Universitas Amikom Yogyakarta
  • Ema Utami Universitas Amikom Yogyakarta
  • Anggit Dwi Hartanto Universitas Amikom Yogyakarta

Keywords:

Kepribadian DISC, Media Sosial, Analisis Profiling, Sumber Daya Manusia

Abstract

Maju mundurnya suatu perusahaan biasanya didukung oleh adanya sumber daya yang handal, terutama sumber daya manusia. Perekrutan dan penempatan pegawai pada posisi yang tepat akan membawa dampak yang signifikan bagi suatu perusahaan. Di dunia ini sifat dan karakter manusia sangat beraneka ragam bentuknya. Teori DISC mengklasifikasikan kepribadian menjadi empat tipe yaitu dominance, influence, steadiness dan compliance. Perbedaan karakter setiap tipe tentu saja akan berpengaruh pada gaya perilaku, cara menghadapi tekanan hidup dan juga cara berkomunikasi baik secara langsung maupun dengan media sosial. Melalui sosial media, seseorang dapat meluapkan perasaanya melalui postingan yang diunggahnya. Dari postingan tersebut dapat dilakukan analisis mengenai karakter kepribadian yang ia dimiliki. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar akurasi analisis profiling pada Twitter sehingga bisa menjadi acuan untuk proses perekrutan pegawai. Penelitian ini menggunakan algoritma Artificial Neural Network untuk mengklasifikasikan 275 akun Twitter kedalam teori DISC dan mendapatkan akurasi sebesar 42,91% dari 72 skenario yang dijalankan.

Kata kunci: Kepribadian DISC, Media Sosial, Analisis Profiling, Sumber Daya Manusia

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • Idris Idris, Universitas Amikom Yogyakarta

    Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Amikom Yogyakarta

  • Ema Utami, Universitas Amikom Yogyakarta

    Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Amikom Yogyakarta

  • Anggit Dwi Hartanto, Universitas Amikom Yogyakarta

    Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Amikom Yogyakarta

Downloads

Published

2020-10-04