Deteksi Serangan SQL Injection Menggunakan Hidden Markov Model

  • Pramono * Universitas Amikom Yogyakarta
  • Andi Sunyoto Universitas Amikom Yogyakarta
  • Eko Pramono Universitas Amikom Yogyakarta

Abstract

Serangan aplikasi web terus meningkat jumlahnya dan dalam tingkat keparahan. Information besar tersedia di internet memotivasi penyerang untuk melakukan serangan jenis baru. Di dalam konteks, penelitian intensif tentang keamanan aplikasi web telah dilakukan. Serangan berbahaya yang menargetkan web aplikasi adalah Structured Query Language Injection (SQLI). Serangan ini merupakan ancaman serius bagi web aplikasi. Beberapa pekerjaan penelitian melakukan cara untuk mengurangi serangan ini baik dengan mencegahnya dari awal tahap atau mendeteksinya saat itu terjadi. Dalam tulisan ini, kami sajikan gambaran umum tentang serangan injeksi SQL dan klasifikasi dari solusi deteksi dan pencegahan yang baru diusulkan. Dalam penelitian ini kami menggunakan Hidden Markov Model (HMM) untuk melakukan metode deteksi dan pencegahan dari serangan SQLI untuk mengurangi serangan ini khususnya yang didasarkan pada ontologi dan pembelajaran mesin.


Kata kunci: HMM, SQL Injection, Web Security

Author Biographies

Pramono *, Universitas Amikom Yogyakarta

Magister Teknik Informatika, Universitas Amikom Yogyakarta

Andi Sunyoto, Universitas Amikom Yogyakarta

Magister Teknik Informatika, Universitas Amikom Yogyakarta

Eko Pramono, Universitas Amikom Yogyakarta

Magister Teknik Informatika, Universitas Amikom Yogyakarta

Published
2021-04-04
How to Cite
*, Pramono; SUNYOTO, Andi; PRAMONO, Eko. Deteksi Serangan SQL Injection Menggunakan Hidden Markov Model. JURNAL TECNOSCIENZA, [S.l.], v. 5, n. 2, p. 243-256, apr. 2021. ISSN 2615-3319. Available at: <https://ejournal.kahuripan.ac.id/index.php/TECNOSCIENZA/article/view/432>. Date accessed: 17 apr. 2021. doi: https://doi.org/10.51158/tecnoscienza.v5i2.432.
Section
Articles