Optimasi PID dan SMES pada Mikrohidro Berbasis Firefly Algorithm

  • Kadaryono *1 Universitas Darul ‘Ulum
  • Rukslin *2 Universitas Darul ‘Ulum
  • Machrus Ali*3 Universitas Darul ‘Ulum
  • Budiman *4 Universitas Darul ‘Ulum

Abstract

Kabupaten Jombang banyak potensi aliran air yang bisa dimanfaatkan untuk sebuah pembangkit tenaga listrik, karena debit air dan tinggi jatuhnya cukup memadai. Mikrohidro memiliki tiga bagian utama  yaitu air (sebagai sumber energi), turbin, dan generator. Naik turunnya beban bisa menyebabkan fluktuasi pada frekuensi dan tegangan sistem yang dapat menyebabkan kerusakan pada peralatan listrik. Karena itu digunakan Load Frequency Control (LFC) agar mengontrol frekuensi dapat lebih stabil. Parameter kontrol frekuensi dioptimalkan pada sistem pembangkit listrik tenaga mikro hidro menggunakan Proporsional Integral Derivatif (PID) controller dan Superconducting Magnetic Energy Storage (SMES) yang detuning dengan Firefly Algorithm (FA). Penelitian ini membandingkan metode tanpa control, metode kontrol PID standar, metode PID-FA, PID-SMES, dan PID-FA-SMES, diperoleh metode kontrol yang paling baik. Hasil penelitian didapatkan bahwa overshoot terkecil (0) pada model PID-FA-SMES, undershoots terkecil -1,28x10-5 pada PID-FA-SMES dan settling time tercepat 3,96 detik pada starting juga pada PID-FA-SMES. Hasil penelitian ini nantinya akan dicoba bengan metode lain, yang hasilnya mungkin akan lebih baik


Kata kunci: Firefly Algorithm, SMES, Mikrohidro, Optimasi

Author Biographies

Kadaryono *1, Universitas Darul ‘Ulum

Fakultas Teknik, Teknik Mesin, Universitas Darul ‘Ulum, Jombang

Rukslin *2, Universitas Darul ‘Ulum

Fakultas Teknik, Teknik Elektro, Universitas Darul ‘Ulum, Jombang

Machrus Ali*3, Universitas Darul ‘Ulum

Fakultas Teknik, Teknik Elektro, Universitas Darul ‘Ulum, Jombang

Budiman *4, Universitas Darul ‘Ulum

Fakultas Teknik, Teknik Informatika, Universitas Darul ‘Ulum, Jombang

Published
2018-10-02
How to Cite
*1, Kadaryono et al. Optimasi PID dan SMES pada Mikrohidro Berbasis Firefly Algorithm. JURNAL TECNOSCIENZA, [S.l.], v. 3, n. 1, p. 65-80, oct. 2018. ISSN 2615-3319. Available at: <http://ejournal.kahuripan.ac.id/index.php/TECNOSCIENZA/article/view/111>. Date accessed: 17 oct. 2018.
Section
Articles